2008 г., Том 13, Спец. выпуск, с.117-123

Работа посвящена решению проблемы неустойчивости статистических методов регионализации крупномасштабных метеорологических полей, таких как температура воздуха, давление, скорость ветра и др. Предлагается статистическая модель, которая позволяет восстановить более 75 % данных естественной изменчивости экстремальных температур на метеостанциях г. Москвы. Наличие даже небольшого количества пропусков в данных может стать причиной неустойчивости решения и привести к большим погрешностям. Поэтому проводится сравнение методов пространственной интерполяции, которые наиболее часто используются для восстановления пропущенных значений метеопараметров. Предлагается комбинированный метод заполнения пропусков, который позволяет в значительной степени повысить устойчивость решения рассматриваемой задачи.