Информация о статье

2008 г., Том 13, № 6, с.28-39

Бериков В.Б.

Оценки вероятности ошибки в байесовской логико-вероятностной модели распознавания образов

Рассматривается байесовская логико-вероятностная модель распознавания образов по конечному множеству событий, где под событием понимается принятие исходными разнотипными переменными значений из подобласти разбиения пространства, описываемой логическим высказыванием. С использованием модели найдено выражение для ожидаемой вероятности ошибки оптимальной байесовской решающей функции, получены апостериорные оценки вероятности ошибки для случая заданной выборки. Эти оценки могут применяться при построении и исследовании логических решающих функций.

[полный текст]
Ключевые слова: распознавание образов, байесовская модель, оценки вероятности ошибки, логические решающие функции

Библиографическая ссылка:
Бериков В.Б. Оценки вероятности ошибки в байесовской логико-вероятностной модели распознавания образов // Вычислительные технологии. 2008. Т. 13. № 6. С. 28-39
Главная| Цели| Редколлегия| Содержание| Поиск| Подписка| Правила| Контакты
ISSN 1560-7534
© 2024 ФИЦ ИВТ, Новосибирск