2010 г., Том 15, № 5, с.81-91

Разработан метод построения логико-вероятностных моделей для прогнозирования экстремальных событий, например, чрезвычайной ситуации природного или техногенного характера. Для прогнозирования экстремальных событий применяются многомерные разнотипные временные ряды, т. е. изменяющиеся во времени как количественные, так и качественные характеристики. В рассматриваемом методе используется взвешенное расстояние (мера близости) в пространстве разнотипных переменных. Для нахождения оптимальных весов предложен метод адаптивного поиска приближенного значения глобального экстремума функции на симплексе.