2011 г., Том 16, № 1, с.105-118

Предложена оригинальная классификация методов построения алгоритмических систем, в основу которой положены возможные результаты кластеризации и последующего распознавания исходных и промежуточных данных алгоритма. Предложенная классификация дает новый подход к построению алгоритмических систем, состоящий в том, что при достаточно надежной кластеризации входов алгоритма возможны назначение рациональных алгоритмов для устойчивых кластеров входных данных и выбор алгоритма для текущего входа по результату решения задачи распознавания этого входа в многомерном пространстве параметров.