|
Информация о статье
2015 г., Том 20, № 6, с.36-45
Игнатьев Н.А.
Кластерный анализ данных и выбор объектов-эталонов в задачах распознавания с учителем
Рассматривается метод разбиения обучающей выборки на непересекающиеся группы объектов на базе свойства связанности их по определяемому подмножеству граничных объектов классов. Разбиение на группы используется для поиска покрытия выборки объектами-эталонами. Описывается формирование нового признакового пространства для представления объектов путем нелинейного отображения непересекающихся наборов признаков на числовую ось.
[полный текст]
Ключевые слова: распознавание образов, логические закономерности, кластерный анализ данных, оболочка классов, объекты-эталоны
Библиографическая ссылка:
Игнатьев Н.А. Кластерный анализ данных и выбор объектов-эталонов в задачах распознавания с учителем // Вычислительные технологии. 2015. Т. 20. № 6. С. 36-45
|
|
|
|
