Информация о статье

2017 г., Том 22, № 1, с.25-36

Лихачев А.В.

Исследование рекурсивной фильтрации проекционных данных в задаче томографии области интереса

Предложена новая оценка изображения в задаче двумерной томографии по усеченным данным, основанная на применении цифровой рекурсивной фильтрации проекций. Разработан метод расчета фильтра, учитывающий размер области интереса. Проведен вычислительный эксперимент, который показал, что рассматриваемый подход обеспечивает значительное уменьшение среднеквадратичной ошибки реконструкции по сравнению с алгоритмом Шеппа - Логана. Кроме того, он не дает интенсивных артефактов на границе области интереса, характерных для известных реализаций ramp-фильтра. В процессе численного моделирования также получено, что метод достаточно устойчив по отношению к случайному шуму.

[полный текст]
Ключевые слова: двумерная томография, область интереса, цифровая рекурсивная фильтрация проекций

Библиографическая ссылка:
Лихачев А.В. Исследование рекурсивной фильтрации проекционных данных в задаче томографии области интереса // Вычислительные технологии. 2017. Т. 22. № 1. С. 25-36
Главная| Цели| Редколлегия| Содержание| Поиск| Подписка| Правила| Контакты
ISSN 1560-7534
© 2021 ФИЦ ИВТ, Новосибирск