Информация о статье

2018 г., Том 23, № 5, с.21-36

Гарагулова А.К., Горбачева Д.О., Чирков Д.В.

Сравнение генетических алгоритмов MOGA и NSGA-II на задаче оптимизации формы рабочего колеса гидротурбины

Проведено сравнение генетических алгоритмов MOGA и NSGA-II на тестовых задачах и задаче оптимизации формы рабочего колеса гидротурбины. Рассмотрен модифицированный алгоритм NSGA-IIm, в котором операторы рекомбинации и мутации заимствованы из MOGA. Для сравнения скорости сходимости алгоритмов использована метрика, характеризующая расстояние от приближенного фронта Парето до точного. Представлены результаты решения тестовой задачи 𝑍𝐷𝑇3 без ограничений с 12 и 30 параметрами и тестовой задачи 𝑂𝑆𝑌 с ограничениями. Алгоритмы сравниваются на задаче оптимизации формы радиально-осевого рабочего колеса гидротурбины с 24 свободными параметрами. Получены схожие результаты скорости и сходимости.

[полный текст]
Ключевые слова: генетический алгоритм, NSGA-II, MOGA

doi: 10.25743/ICT.2018.23.5.003

Библиографическая ссылка:
Гарагулова А.К., Горбачева Д.О., Чирков Д.В. Сравнение генетических алгоритмов MOGA и NSGA-II на задаче оптимизации формы рабочего колеса гидротурбины // Вычислительные технологии. 2018. Т. 23. № 5. С. 21-36
Главная| Цели| Редколлегия| Содержание| Поиск| Подписка| Правила| Контакты
ISSN 1560-7534
© 2024 ФИЦ ИВТ, Новосибирск