Информация о статье

2019 г., Том 24, № 6, с.125-133

Степанов А.С.

Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере сои)

Описан подход к прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур с использованием данных дистанционного зондирования Земли. В качестве основного параметра прогностической регрессионной модели использовались значения вегетационного индекса NDVI. В статье приведена оценка возможности раннего прогнозирования до достижения индексом NDVI максимальных значений с применением гауссианы в качестве аппроксимирующей функции, соответствующей еженедельным композитам NDVI. Для пахотных земель Тамбовского р-на Амурской области рассчитана ошибка определения максимума NDVI в зависимости от календарной недели прогнозирования. Построенная модель использована для предварительной оценки урожайности сои в регионе в 2018 г.

[полный текст] [ссылка на elibrary]

Ключевые слова: вегетационный индекс, функция Гаусса, пахотные земли, прогнозирование, урожайность, соя, Python

doi: 10.25743/ICT.2019.24.6.015.

Библиографическая ссылка:
Степанов А.С. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере сои) // Вычислительные технологии. 2019. Т. 24. № 6. С. 125-133
Главная| Цели| Редколлегия| Содержание| Поиск| Подписка| Правила| Контакты
ISSN 1560-7534
© 2024 ФИЦ ИВТ, Новосибирск