|
Информация о статье
2026 г., Том 31, № 3, с.107-113
Резник А.Л., Потатуркин О.И., Соловьев А.А.
Высокоскоростные методы интеллектуальной программной поддержки для выявления локальных аномалий в наблюдаемых точечных изображениях
Предложена методика для высокоскоростного программного расчета классификационных признаков (инвариантных характеристик), необходимых для выявления в анализируемых потоках цифровых точечных изображений аномальных сгущений или, наоборот, фрагментов с аномально большим разбросом элементов. Методика основана на сопоставлении характеристик обрабатываемого потока с заранее рассчитанными теоретическими стандартами, соответствующими ансамблю случайных точечных изображений. Особенностью проведенных теоретических расчетов является то, что часть из них выполнена с применением специально разработанных программ компьютерной алгебры. Расчет стандартных вероятностно-статистических признаков, характеризующих случайные точечные изображения, выполнен на многоядерном вычислительном кластере Новосибирского государственного университета.
Ключевые слова: локальная аномалия, обработка точечных изображений
Библиографическая ссылка:
Резник А.Л., Потатуркин О.И., Соловьев А.А. Высокоскоростные методы интеллектуальной программной поддержки для выявления локальных аномалий в наблюдаемых точечных изображениях // Вычислительные технологии. 2026. Т. 31. № 3. С. 107-113
|
|
|
|
