2026 г., Том 31, № 4, с.83-92

Рассматривается задача последовательной рекомендации веб-сервисов для обработки пространственных данных на геопортале. Предложен подход на основе графовой нейронной сети, учитывающий структуру связей между сервисами и контекст текущего процесса обработки. Для обучения использованы журналы вызовов сервисов и граф их зависимостей. Сравнение с базовым частотным методом показало, что предложенная модель точнее рекомендует следующий сервис и повышает качество композиции сервисов.