2026 г., Том 31, № 4, с.7-19

Рассмотрены вопросы влияния метеорологических показателей на уровень потребления энергоресурсов, что актуально для моделирования работы энергетических систем в экстремальных климатических условиях. Цель исследования — разработка методики выявления и анализа корреляционной зависимости между температурой окружающего воздуха и объемами потребления природного газа на примере открытых данных по городам и районам Евросоюза. Уникальность предлагаемого подхода заключается в опоре на классические статистические методы, что в отличие от сложных моделей машинного обучения обеспечивает прозрачность и интерпретируемость получаемых зависимостей. Оценка регрессионных моделей выполнялась на основе статистических критериев, значений средней абсолютной ошибки и коэффициента детерминации. Учет климатических данных позволил повысить точность и адекватность моделей потребления природного газа в исследуемых районах для коммерческого и бытового секторов. Дальнейшее развитие исследования связано с переходом к методам машинного обучения и расширением спектра учитываемых метеопараметров.