|
Информация о статье
2026 г., Том 31, № 4, с.31-44
Пененко А.В., Емельянов М.К.
Исследование алгоритма уточнения моделей адвекции - диффузии - реакции на основе идентификации источников и методов машинного обучения
Численно исследуется алгоритм уточнения математической модели типа адвекции – диффузии – реакции по данным измерений, состоящий из двух этапов. Уточнение производится с помощью добавления в уравнение модели специальным образом “обученного” параметрического элемента. Первый этап заключается в идентификации по данным измерений нестационарной функции неопределенности общего вида, соответствующей функции источника базовой модели адвекции – диффузии. Идентификация осуществляется алгоритмом на основе операторов чувствительности. На втором этапе результаты идентификации, включающие функцию состояния и значения функции неопределенности, рассматриваются как обучающая выборка для определения функционального соответствия между ними, реализуемого параметрическим элементом. Разработанный алгоритм идентификации “истинного” параметрического элемента по данным измерений с регулярной модельной сети мониторинга протестирован на сценарии для Байкальского региона.
Ключевые слова: адвекция - диффузия, идентификация источника, машинное обучение, параметрический элемент, гибридная модель, оператор чувствительности, сопряженные уравнения
Библиографическая ссылка: Пененко А.В., Емельянов М.К. Исследование алгоритма уточнения моделей адвекции - диффузии - реакции на основе идентификации источников и методов машинного обучения // Вычислительные технологии. 2026. Т. 31. № 4. С. 31-44
|
|
|
|