Информация о статье

2002 г., Том 7, № 5, с.88-95

Фрумин Л.Л.

Об одном подходе к решению нелинейных параметрических задач

Рассмотрен метод получения линейных оценок параметров функции, аппроксимирующей данные эксперимента, основанный на рассмотрении уравнений, решением которых она является. Если искомые параметры, от которых зависит эта функция, линейно входят в уравнение, то их можно найти с помощью линейного метода НК, путем минимизации невязки конечно- разностной аппроксимации этого уравнения на множестве экспериментальных данных. Приводятся примеры параметрических задач, в том числе задача оценки параметров некоторых специальных функций.

[полный текст] Классификатор Msc2000:
*62F10 Point estimation
65C60 Вычислительные задачи в статистике
65F30 Другие матричные алгоритмы
Классификатор Computer Science:
*G.3 Probability and Statistics
G.1.3 Numerical Linear Algebra

Ключевые слова: нелинейный метод наименьших квадратов, параметрическая задача, уравнение Эйлера, невязка, оценка параметров, численные примеры

Библиографическая ссылка:
Фрумин Л.Л. Об одном подходе к решению нелинейных параметрических задач // Вычислительные технологии. 2002. Т. 7. № 5. С. 88-95
Главная| Цели| Редколлегия| Содержание| Поиск| Подписка| Правила| Контакты
ISSN 1560-7534
© 2024 ФИЦ ИВТ, Новосибирск