| Инд. авторы: | Замараев Р.Ю., Логов А.Б. |
| Заглавие: | Метод информационно-фазовых диаграмм для оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы |
| Библ. ссылка: | Замараев Р.Ю., Логов А.Б. Метод информационно-фазовых диаграмм для оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2016. - Т.15. - № 2. - С.310-314. - ISSN 1682-6523. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 26237424; |
| Реферат: | eng: To assess the state of the cardiovascular system are proposed specific approach, which consists in the development of the QRS wave's phenomenological models, which viewed as boundaries. The waves' entropy estimations are displayed on the chart with the phase properties and form a grid of bearing points. The sample waves are mapped on a chart in same entropy estimations that allow to value sample state and/or its change. Evaluation includes the conclusion about the deviation from normal state and the interpretation of the dynamic system properties that led to this deviation rus: Для оценки состояния сердечно-сосудистой системы предлагается специфический подход, заключающийся в разработке феноменологических моделей QRS комплекса, которые играют роль границ. Энтропийные показатели моделей, отображаемые на диаграмме с фазовыми свойствами, формируют сетку модельных (реперных) точек. Состояние и/или его изменение, представленные выборочными QRS комплексами, оцениваются по положению изображающих точек на диаграмме в тех же показателях. Оценка содержит заключение об отклонении от нормы и интерпретацию свойств динамической системы, приведших к этому отклонению |
| Ключевые слова: | оценка состояния; электрокардиограмма; феноменологические модели; критерии; информационная энтропия; фазовая диаграмма; интерпретация; cardiovascular system; State estimate; electrocardiogram; Phenomenological models; criteria; interpretation; phase diagram; information entropy; сердечно-сосудистая система; |
| Издано: | 2016 |
| Физ. характеристика: | с.310-314 |
| Цитирование: | 1. Аронов Д.М. Функциональные пробы в кардиологии / Д.М. Аронов, В.П. Лупанов. - М.: МЕДпресс-информ, 2007. - 328 с. 2. Файнзильберг Л.С. Оценка функционального состояния сердечно-сосудистой системы по величине разброса фазовых траекторий одноканальной ЭКГ / Л.С. Файнзильберг, Е.Н. Минина. - Кибернетика и вычислительная техника. 2014. Вып. 175. С. 5-19. 3. Минина Е.Н. Анализ волны Т ЭКГ в фазовом пространстве в определении функциональных резервов миокарда / Е.Н. Минина // Ученые записки Таврического национального университета имени В.И. Вернадского. - 2013. - Т. 26 (65). - № 2. - С. 148-153. 4. Логов А.Б. Новая концепция вибродиагностики уникальных объектов / А.Б. Логов, Р.Ю. Замараев, А.А. Логов. - Вычислительные технологии. 2010. Т. 15. № 3. С. 109-117. 5. Дехтярь Г.Я. Электрокардиографическая диагностика / Г.Я. Дехтярь. - 2-е изд. - М.: Мед., 1972. - 416 с. 6. Логов А.Б. Кардиодиагностика в информационно-фазовом пространстве / А.Б. Логов, Р.Ю. Замараев. - Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2015. Т.14. № 1. С. 117-121. 7. Логов А.Б. Диагностические признаки состояний в совокупности электроэнцефалограмм / А.Б. Логов, Р.Ю. Замараев, А.П. Дятлов. - Системы управления и информационные технологии. 2015. Т. 59. № 1. С. 153-157. 8. Майоров О.Ю. Повышение надежности исследований детерминированного хаоса в биоэлектрической активности (ЭЭГ, ЭКГ и вариабельности сердечного ритма) методами нелинейного анализа / О. Ю. Майоров, В. Н. Фенченко. - Клиническая информатика и телемедицина. 2009. T. 5. Вып. 6. С. 10-17. 9. McSharry, P.E., Clifford, G.D., Tarassenko, L., Smith, L.A. A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals // Biomedical Engineering, IEEE Transactions. 2003. Vol. 50 , Iss. 3. pp. 289-294. 10. www.phisio-net.org. The MIT-BIH Normal Sinus Rhythm Database. DOI: 10.13026/C2NK5R. 11. www.phisio-net.org European ST-T Database. DOI: 10.13026 /C2D59Z. |
