| Реферат: | rus: Проведено исследование влияния 18-ти морфометрических величин (МВ) рельефа, рассчитанных по цифровой модели высот (АSTER GDEM, 30 м), на пространственную изменчивость свойств почвы и вегетационного индекса NDVI растительности. Согласно регрессионному анализу, доля, вкладываемая МВ рельефа в пространственную изменчивость влажности почв, составила 42%, содержания физической глины и гумуса 59 и 46% соответственно, вегетационного индекса NDVI разнотравно-овсяной смеси 86%. Показатели влажности, содержания физической глины и гумуса в пахотном слое агросерой типичной почвы транзитной части склона были ниже по сравнению с элювиальной. Это, на наш взгляд, обусловлено развитием эрозионных процессов на склоновом участке, менее благоприятно складывающимися здесь гидротермическими условиями и хозяйственной деятельностью человека. На основе найденных статистических связей свойств почвы с МВ рельефа построены предсказательные карты свойств почв.
|
| Цитирование: | 1. Агрохимические методы исследования почв. М.: Наука, 1975. 656 с.
2. Афанасьев В.Н., Цыпин А.П. Эконометрика в пакете STATISTICA. Оренбург: ГОУ ОГУ, 2008. 204 с.
3. Благовещенский Ю.Н. Тайны корреляционных связей в статистике. М.: Научная книга. ИНФРА-М, 2009. 158 с.
4. Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса // Под редакцией Бондура В.Г. М.: Научный мир, 2012. 558 с.
5. Бондур В.Г. Современные подходы к обработке больших потоков гиперспектральной и многоспектральной аэрокосмической информации // Исслед. Земли из космоса. 2014. № 1. С. 4–16.
6. Дубовик Е.В., Дубовик Д.В. Агрохимические свойства чернозема в зависимости от экспозиции и крутизны склона // Агрохимия. 2012. № 7. С. 10–15.
7. Зинченко Т.Д., Шарый П.А., Шарая Л.С., Шитиков В.К., Абросимова Э.В. Значение рельефа в оценке гидробиологического состояния малых рек // Биоиндикация экологического состояния малых рек / Под ред. Бухарина О.В., Розенберга Г.С. Гл. 2. Разд. 2.2. М.: Наука, 2007. С. 65–77.
8. Кашкин В.Б., Сухинин А.И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. М.: Логос, 2001. 264 с.
9. Каштанов А.Н., Явтушенко В.Е. Агроэкология почв склонов. М.: Колос, 1997. 240 с.
10. Неуструев С.С. Генезис и география почв. М.: Наука, 1977. 328 с.
11. Bondur V.G. Modern approaches to processing large hyperspectral and multispectral aerospace data flows // Izv. Atm. and Oc. Phys. 2014. V. 50. № 9. P. 840–852. Doi: 10.1134/S0001433814090060.
12. Curran P.J. Multispectral remote sensing of vegetation amount // Progr. Phys. Geogr. 1980. V. 4. P. 315–341.
13. Huete A.R., Liu H.Q. An error and sensitivity analysis of the atmospheric- and soil-correcting variants of the NDVI for the MODIS-EOS // IEEE Transact. Geosci. Rem. Sens. 1994.V. 32. P. 897–905.
14. Myneni R.B., Hall F.G., Sellers P.J., Marshak A.L. The interpretation of spectral vegetation indexes // IEEE Transact. Geosci. Rem. Sens. 1995. V. 33. P. 481–486.
15. Shary P.A., Sharaya L.S., Mitusov A.V. Fundamental quantitative methods of land surface analysis // Geoderma. 2002. V. 107. № 1–2. P. 1–32.
16. Shary P.A. Personal research website on geomorphometry and applications. 2006. http://www.giseco.info/
17. Shary P.A. Land surface in gravity points classification by a complete system of curvatures // Mathem. Geol. 1995. V. 27. № 3. P. 373–390.
18. Sellers P.J. Canopy reflectance, photosynthesis and transpiration // Int. J. Rem. Sens. 1985. V. 6. P. 1335–1372.
19. Tucker C.J., Vanpraet C.L., Sharman M.J., Van Ittersum G. Satellite remote sensing of total herbaceous biomass production in the Senegalese Sahel: 1980-1984 // Rem. Sens. Env. 1985. V. 17. P. 233–249.
|
