Информация о публикации

Просмотр записей
Инд. авторы: Молородов Ю.И., Вишнев К.Е.
Заглавие: Построение информационных систем на основе онтологии
Библ. ссылка: Молородов Ю.И., Вишнев К.Е. Построение информационных систем на основе онтологии // Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов: Труды Всероссийской конференции. - 2017. - Новосибирск: Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН. - С.275-279. - ISBN: 978-5-905569-08-1.
Внешние системы: РИНЦ: 30589543;
Реферат: rus: Описан подход, основанный на онтологии предметной области, к разработке архитектуры информационных систем для работы с данными теплофизических свойств материалов, хранящихся в распределенных источниках информации. Для обработки исходных данных физического эксперимента предложено использовать фильтр Савицкого-Голея с последующей аппроксимацией полученных зависимостей классическими ортогональными полиномами Чебышева.
Ключевые слова: аппроксимация; материалы; онтология; физические свойства; теплофизика;
Издано: 2017
Физ. характеристика: с.275-279
Конференция: Название: Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов»
Аббревиатура: SDM-2017
Город: Бердск, Новосибирская область
Страна: Россия
Даты проведения: 2017-08-29 - 2017-08-31
Ссылка: http://conf.nsc.ru/SDM-2017
Цитирование:
1. Загорулько Г.Б., Молородов Ю.И., Федотов А.М. Систематизация знаний по теплофизическим свойствам веществ//Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. -2014. -Т.12. -№ 3. -С.48-56.
2. Дударев, В.А. Интегрированная информационная система по свойствам неорганических веществ и материалов//Труды XVII Международной конференции DAMDID/RCDL'2015, «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» Обнинск, 13-16 октября 2015. С 41-48
3. Загорулько Ю. А. Технология разработки интеллектуальных научных интернет-ресурсов, ориентированная на экспертов предметной области//Инфраструктура научных информационных ресурсов и систем. Сборник избранных научных статей. Труды Четвертого Всероссийского симпозиума (С.-Пб., 6-8 октября 2014 г.). Под ред. Е.В. Кудашева, В.А. Серебрякова. М.: ВЦ РАН, 2014 Т.1. С.69-86.
4. Savitzky A., Golay M. J. Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures//Anal. Chem. 1964. Vol. 36. Р. 1627-1639.
5. http://matplotlib.org
6. http://www.scipy.org