| Инд. авторы: | Замараев Р.Ю., Логов А.Б. |
| Заглавие: | Исследование нормального состояния сердечно-сосудистой системы в комплексе феноменологических моделей ЭКГ |
| Библ. ссылка: | Замараев Р.Ю., Логов А.Б. Исследование нормального состояния сердечно-сосудистой системы в комплексе феноменологических моделей ЭКГ // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2017. - Т.16. - № 4. - С.872-877. - ISSN 1682-6523. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 32246021; |
| Реферат: | rus: Для оценки состояния сердечно-сосудистой системы реализован подход, заключающийся в разработке феноменологических моделей QRS комплекса, которые играют роль границ. Энтропийные показатели моделей, отображаемые на диаграмме с фазовыми свойствами, формируют сетку модельных (реперных) точек. Идентификация модели выборочного состояния осуществляется по факту попадания изображающей точки выборочного измерения в область одной из моделей на диаграмме. Для оценки вариабельности и анализа устойчивости нормального состояния ССС использованы данные клинического эксперимента, который включал медикаментозные тесты с сильнодействующими препаратами, вызывающими деформацию QRS комплекса. По этим данным установлено, что нормальное состояние (норма) ССС, оцениваемое по форме QRS комплекса, устойчиво и эквивалентно динамической системе с вполне определенной структурой. Две модели, основная и дополнительная, охватывают 64 % и 36 % популяции соответственно. Промоделированы возможные причины малых отклонений (вариации) нормы как присоединение к основной динамической системе простейших инерциального и форсирующего звеньев. Первичная интерпретация миграции изображающих точек выборочных QRS комплексов между ячейками диаграммы состояний заключается в том, что базовая динамическая система, производящая QRS комплекс, может эволюционировать (деградировать): мягко, под воздействием первичных механизмов регуляции или при постепенном накоплении повреждений; жестко, при включении более глубоких регуляционных механизмов или тяжелых повреждениях eng: To assess the state of the cardiovascular system, the approach is realized, which consists in the development of phenomenological models of the QRS complex, which used as boundaries. The entropy parameters of the models mapped on the phase diagram where it form a grid of model (reference) points. The identification of the selective state model is realized by fact of the representative sampling point has entered the region of one of the models in the diagram. To assess the variability and analysis of the stability of the normal state of cardiovascular system were used the data of a clinical experiment that included drug tests with strong medications causing deformation of the QRS complex. According to these data, was established that the normal state (norm) of the cardiovascular system estimated by the form of the QRS complex are stable and are equivalent to a dynamical system with a well-defined structure. Two models - main and supplementary - cover 64% and 36% of the population respectively. Possible causes of small deviations (variations) of the norm are simulated as joining to the basic dynamic system of the simplest inertial and forcing nodes. The primary interpretation of the migration of the image points of selective QRS complexes between the cells of the state diagram is that the basic dynamic system producing the QRS complex can evolve (degrade): gently, under the influence of primary regulation mechanisms or with gradual accumulation of damages; rigidly, with the inclusion of deeper regulatory mechanisms or severe damage |
| Ключевые слова: | оценка состояния; электрокардиограмма; феноменологические модели; информационная энтропия; диаграмма состояний; идентификация моделей; интерпретация состояний; cardiovascular system; state estimation; electrocardiogram; Phenomenological models; state interpretation; model identification; state diagram; information entropy; сердечно-сосудистая система; |
| Издано: | 2017 |
| Физ. характеристика: | с.872-877 |
| Цитирование: | 1. Логов А.Б., Замараев Р.Ю. Математические модели диагностики уникальных объектов. Новосибирск: Изд-во СО РАН. 1999. - 228 с. ISBN 5-7692-0246-7. 2. Замараев Р.Ю., Логов А.Б. Метод информационно-фазовых диаграмм для оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2016. Т. 15. № 2. С. 310-314. 3. Johannesen L, at al. Differentiating Drug-Induced Multichannel Block on the Electrocardiogram: Randomized Study of Dofetilide, Quinidine, Ranolazine, and Verapamil. Clin Pharmacol Ther. 2014;96-5:549-10. doi: 10.1038/clpt.2014.155. 4. Vicente J, at al. Comprehensive T wave morphology assessment in a randomized clinical study of dofetilide, quinidine, ranolazine, and verapamil. J Am Heart Assoc. 2015;4:e001615. doi: 10.1161/JAHA.114.001615. 5. ECG Effects of Ranolazine, Dofetilide, Verapamil, and Quinidine in Healthy Subjects. https://physionet.org/physiobank/database/ ecgrdvq/ (doi: 10.13026/C2HP45). |
