Информация о публикации

Просмотр записей
Инд. авторы: Шарый С.П., Пляскина Н.И., Темир-оол А.П.
Заглавие: Интервальные методы при формировании стратегии развития региона на основе модели МОБ
Библ. ссылка: Шарый С.П., Пляскина Н.И., Темир-оол А.П. Интервальные методы при формировании стратегии развития региона на основе модели МОБ // Экономика Сибири в условиях глобальных вызовов XXI века. - 2018. - Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН. - Т.4. - С.282-295. - ISBN 978-5-89665-334-9.
Внешние системы: РИНЦ: 35676699;
Реферат: rus: В докладе предложен инструментарий анализа межотраслевого баланса региона в условиях неопределённости и неоднозначности экономических параметров, использующий методы интервального анализа. С его помощью исследуются проблемы социально-экономического развития региона. Приводится полная технологическая цепочка анализа межотраслевого баланса с интервальными неопределённостями на примере Республики Тыва.
eng: The study suggests a tool for analyzing the regional input-output model under uncertainty and ambiguity of economic parameters that uses methods of interval analysis. With the help of this instrument, problems of social and economic development of the region are studied. We present a complete technological chain for the analysis of the input-output model under interval uncertainty on the example of the Republic of Tuva.
Ключевые слова: interval equations; the linear tolerance problem; region; strategy; межотраслевой баланс; неопределённость; интервальная система уравнений; uncertainty; input-output model; стратегия; регион; линейная задача о допусках;
Издано: Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 2018
Физ. характеристика: с.282-295
Цитирование:
1. Постановление Правительства Республики Тыва от 30.01.2012 г. № 28 «Стратегия социально-экономического развития Республики Тыва до 2020 года (новая редакция)» [Электронный ресурс] URL: http://gov.tuva.ru/content/1602/.
2. Республика Тыва в цифрах 2016: Стат. сб. / Красноярскстат. - Кызыл, 2017. - 99 с.
3. Rohn J. Input-output planning with inexact data // Freiburger Intervall- Berichte. - 1978. - No. 9/78. - S. 1-16.
4. Lorenzen G., Maas Ch. On input-output analysis with interval data // Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik. - 1989. - Bd. 206, No. 3. - S. 251-263.
5. Jerrell M. Applications of interval computations to regional economic input-output models // Applications of Interval Computations / Kearfott R.B. and Kreinovich V., eds. - Dordrecht: Kluwer, 1996. - P. 133-143. 7.
6. Шарый С.П. Решение интервальной линейной задачи о допусках // Автоматика и Телемеханика. - 2004. - № 10. - С. 147-162.
7. Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. - Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2018. [Электронный ресурс] URL: http://www.nsc.ru/interval/?page=Library/InteBooks
8. Воронцова Е.А. Линейная задача о допусках для интервальной модели межотраслевого баланса // Вычислительные Технологии. - 2017. - Т. 22, № 2. - С. 67-84.
9. Стецюк П.И. Субградиентные методы ralgb5 и ralgb4 для минимизации овражных выпуклых функций // Вычислительные технологии. - 2017. - Т. 22, № 2. - С. 127-149.