| Инд. авторы: | Аверьянов Е.А., Сидельников О.С., Редюк А.А. |
| Заглавие: | Методы машинного обучения для компенсации нелинейных искажений сигнала в волоконно-оптических линиях связи на основе модели возмущений уравнений Манакова |
| Библ. ссылка: | Аверьянов Е.А., Сидельников О.С., Редюк А.А. Методы машинного обучения для компенсации нелинейных искажений сигнала в волоконно-оптических линиях связи на основе модели возмущений уравнений Манакова // Тезисы XIX Всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям: Кемерово, 29 октября - 2 ноября 2018 г. - 2018. - Новосибирск: ИВТ СО РАН. - С.10. - ISBN: 978-5-905569-08-1. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 36398042; |
| Издано: | 2018 |
| Физ. характеристика: | с.10 |
| Конференция: | Название: XIX Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям Аббревиатура: YM2018 Город: Кемерово Страна: Россия Даты проведения: 2018-10-29 - 2018-11-02 Ссылка: http://conf.nsc.ru/ym2018/ru |
| Цитирование: | 1. Ip E. Nonlinear compensation using backpropagation for polarization-multiplexed transmission // Journal of Lightwave Technology. 2010. Vol. 28. N. 6. P. 939-951. 2. Dar R., Feder M., Mecozzi A. et al. Inter-channel nonlinear interference noise in WDM systems: modeling and mitigation // Journal of Lightwave Technology. 2015. Vol. 33. N. 5, P. 1044-1053. 3. Sorokina M., Sygletos S., Turitsyn S. Sparse identification for nonlinear optical communication systems: SINO method // Optics Express. 2016. Vol. 24. N. 26. P. 30433-30443. |
