| Инд. авторы: | Пчельников Д.В., Добрецов Н.Н. |
| Заглавие: | Построение временных рядов с одновременным использованием данных дистанционного зондирования suomi npp viirs и terra/aqua modis |
| Библ. ссылка: | Пчельников Д.В., Добрецов Н.Н. Построение временных рядов с одновременным использованием данных дистанционного зондирования suomi npp viirs и terra/aqua modis // ИнтерКарто/ИнтерГИС. - 2017. - Т.23. - № -3. - С.46-51. - ISSN 2414-9179. - EISSN 2414-9209. |
| Внешние системы: | DOI: 10.24057/2414-9179-2017-3-23-46-51; РИНЦ: 30079877; |
| Реферат: | eng: The new generation sensor VIIRS of Suomi NPP satellite has replaced MODIS sensors of TERRA & AQUA. VIIRS spectral channels are not full analogues of MODIS, and their spatial resolution differs slightly. Both sensors were designed for a similar range of observation tasks, and their joint usage should be effective. However the time period from the launch of Suomi NPP to the present is short enough to develop a mutual long-term time series (over tens of years). Suomi NPP VIIRS joint use with Terra MODIS and Aqua MODIS for building multi-year time series allows us to extend the time range of observations, and to ensure observations to be continued in the future. In this paper, we consider the methods of spatial co-registration of MODIS and VIIRS data, and provide the estimation of the calibration accuracy and spectral matching of channels of red (channel 1 MODIS and I1 VIIRS) and the near infrared range (channel 2 MODIS and I2 VIIRS). These are the main channels for assessing vegetation cover. To build RS time series by resampling images to a common spatial resolution is the most obvious solution. Hovewer we propose an object-oriented approach, with nodes of the irregular grid of the time series being the centroids of the objects of study, and the pixels of the inner region being the attributes of those objects. The proposed approach allows one to combine the remote sensing data of different spatial resolution into a single series pack, which maintains the geometry and meta information about pixels (angles, sun, quality parameters, etc.). Meta-information serves as a crite-rion for the use of certain data in the output values defined for the objects for the selected time scale (interval: day, week, month, year, etc.). rus: На смену прибору со средним пространственным разрешением MODIS пришёл прибор VIIRS. Его спектральные каналы не являются полными аналогами MODIS, а также отличается пространственное разрешение, однако эти 2 прибора создавались для похожего круга задач, и позволяют их решать одинаково эффективно. В задачах, где требуется анализ многолетних временных рядов (за десятки лет), данных одного спутника Suomi NPP недостаточно - он вышел на орбиту только в 2012 году. Однако совместное его использование с Terra MODIS и Aqua MODIS для построения многолетних временных рядов позволяет расширить временной диапазон наблюдений и обеспечить продолжение наблюдений в будущем. В данной работе рассмотрены методики пространственного совмещения данных MODIS и VIIRS. А также дана оценка спектральных каналов красного (канал 1 MODIS и I1 VIIRS) и ближнего инфракрасного диапазонов (канал 2 MODIS и I2 VIIRS) - это основные каналы для задач оценки растительного покрова. Для построения временных рядов предлагается не самое очевидное универсальное математическое решение - приведение серий снимков к единому пространственному разрешению, а объектно-ориентированная модель временного ряда ДДЗ, где узлами нерегулярной сетки являются центроиды объектов исследования, а пикселы внутренней области становятся атрибутами этих объектов. Предложенный подход позволяет совмещать ДДЗ в разном пространственном разрешении в единый ряд с сохранением геометрии и метаинформации о пикселах (углы съёмки, солнца, параметры качества и т.д.). При агрегации данных во временном масштабе метаинформация служит критерием использования тех или иных данных в результирующих значениях, определяемых для объектов для выбранного временного масштаба (интервала - день, неделя, месяц, год и т.п.). |
| Ключевые слова: | spatial resolution; time series; remote sensing; спектральное разрешение; пространственное разрешение; временные ряды; VIIRS; Modis; дистанционное зондирование; spectral resolution; |
| Издано: | 2017 |
| Физ. характеристика: | с.46-51 |
| Цитирование: | 1. 1. Сапрыкин Е.И., Сладких Л.А., Пчельников Д.В. Оценка состояния посевов зерновых культур по данным дистанционного зондирования земли // V Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии, системы и приборы в АПК-АГРОИНФО-2012», п. Краснообск, 10-11 октября 2012 года. - Материалы Междун. конф., 2012. - Том 1. - С. 387-390. 2. 2. Grant K.D., Puschell J., Miller Sh. VIIRS Improvements over MODIS // AIAA SPACE 2013 Conference and Exposition, AIAA SPACE Forum, (AIAA 2013-5461); doi:10.2514/6.2013-5461. 3. 3. Wolfe R.E., Lin G., Nishihama M., Tewari K.P., Tilton J.C., Isaacman A.R. Suomi NPP VIIRS prelaunch and on-orbit geometric calibration and characterization // J. Geophys. Res. Atmos. - 2013, № 118. - Pp. 11508-11521; doi:10.1002/jgrd.50873. |
