|
Информация о статье
2017 г., Том 22, Специальный выпуск, с.60-74
Потапов В.П., Попов С.Е., Костылев М.А.
Метод обработки радарных данных на базе системы массово-параллельного исполнения заданий Apache Spark
Представлен современный подход к созданию распределенного программного комплекса для потоковой пред- и постобработки радарных снимков. Отличительной особенностью системы является применение массово-параллельной технологии Apache Spark, что позволило использовать аппаратное обеспечение общего назначения, а также возможность исполнения существующих алгоритмов, не предназначенных для распределенной обработки на множестве узлов без изменения реализации алгоритма. В работе приводится сравнение технологий распределенных вычислений, представлено общее описание кластера и механизма выполнения задач пре- и постпроцессинга радарных данных, также приведены особенности имплементации конкретных задач в рамках предложенного подхода. Представлены результаты тестирования разработанных алгоритмов на демонстрационном кластере.
[полный текст]
Ключевые слова: Apache Spark, Apache Hadoop, распределенные информационные системы, радарная интерферометрия, алгоритмы обработки
Библиографическая ссылка:
Потапов В.П., Попов С.Е., Костылев М.А. Метод обработки радарных данных на базе системы массово-параллельного исполнения заданий Apache Spark // Вычислительные технологии. 2017. Т. 22. XVII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. С. 60-74
|
|
|
|
