Информация о статье

2018 г., Том 23, № 5, с.3-20

Бычков И.В., Зоркальцев В.И., Мокрый И.В.

Сопоставление методов оценки параметров усеченного экспоненциального закона распределения на основе вычислительных экспериментов

Рассмотрена процедура исследования свойств методов оценки параметров законов распределения случайной величины, базирующаяся на вычислительных экспериментах. Эта процедура использует многократную имитацию методом Монте-Карло реализаций набора значений случайной величины для исследуемого закона распределения при заданных его параметрах. Для каждой реализации осуществляется оценка параметров по исследуемому методу. В результате большого количества экспериментов определяются характеристики свойств методов, в том числе наличие смещений в оценках, величины среднеквадратических отклонений оценок.

Данная процедура иллюстрируется на примерах трех методов оценки параметров усеченного дискретного экспоненциального закона распределения. Каждый из методов рассматривается в трех вариантах, различающихся правилами задания весовых коэффициентов.


Ключевые слова: метод Монте-Карло, оценка параметров, экспоненциальный закон

doi: 10.25743/ICT.2018.23.5.002

Библиографическая ссылка:
Бычков И.В., Зоркальцев В.И., Мокрый И.В. Сопоставление методов оценки параметров усеченного экспоненциального закона распределения на основе вычислительных экспериментов // Вычислительные технологии. 2018. Т. 23. № 5. С. 3-20
Главная| Цели| Редколлегия| Содержание| Поиск| Подписка| Правила| Контакты
ISSN 1560-7534
© 2020 Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск