Одной из задач автоматизации комплексного анализа поэтических текстов является разработка алгоритмов, выявляющих тематическую направленность стихотворных произведений. В рамках такой задачи подход, связанный с использованием методов машинного обучения, прежде всего, нейросетей, представляется наиболее перспективным.

В представленной работе уточнен корпус стихотворений, включающих тему «времена года», авторства ряда русских поэтов (А. Фета, А. Пушкина, К. Бальмонта, С. Есенина и др.). В настоящее время продолжаются эксперименты по использованию уточненного корпуса текстов для обучения нейросетей с целью классификации пейзажной лирики по тематическому признаку "время года".