В докладе представлено диссертационное исследование на тему автоматизированного анализа метроритмических характеристик поэтических текстов на русском языке.

В работе описаны алгоритмы и реализация программного модуля, отвечающего за структурный уровень анализа поэтического текста:

• алгоритм определения метра и стопности;
• алгоритм определения типа рифмовок в строфе стихотворения.

Представлена математическая модель фактуры поэтического текста для формальной модели фактуры, разработанной О.Ю. Кожемякиной, и ее программная реализация.
Алгоритмы реализованы на языке Python и протестированы на корпусах стихотворений А.С. Пушкина и А.К. Толстого.