Доклад посвящен диссертационной работе. Целью исследования является повышение эффективности распознавания и идентификации диких животных на изображениях, полученных от фоторегистраторов, на основе отбора информативных изображений и их восстановления с применением методов неконтролируемого обучения.

Был создан набор продукционных правил для автоматического отбора информативных изображений с учетом наличия визуальных артефактов различной природы, а также формы и положения объектов интереса. Разработан новый метод обнаружения и последующего гибридного восстановления изображений с наиболее распространенными визуальными артефактами. А также разработан новый метод обнаружения, распознавания и идентификации диких животных, учитывающий глобальные и локальные признаки животных.

Проведены экспериментальные исследования, подтверждающие эффективность предложенных методов. В ходе исследований использовались реальные изображения диких животных, полученных с помощью фоторегистраторов, установленных в национальном парке «Ергаки» и заповеднике «Столбы», а также открытые данные из сети Интернет.

Полученные результаты нашли свое отражение в 17 публикациях и докладах.

Трансляция семинара будет осуществляться на платформе BigBlueButton по ссылке: https://vcs-6.ict.nsc.ru/rooms/nmm-jge-zjd/join.