Информационно-аналитическая система для мониторинга землетрясений Прибайкалья и Забайкалья

(с целью рекомендации диссертации к рассмотрению Советом)

Семинар: Информационные технологии
Начало заседания: 14:35

Дата выступления: 27 Май 2014

Организация: ФГБОУ ВПО «Иркутский государственный технический университет» (г. Иркутск)

Авторы: Хритова Мария Анатольевна

Целью работы является: разработка методики построения информационной инфраструктуры Геофизической службы для комплексного информационно-аналитического обеспечения функций организации; разработка информационно-аналитической системы (ИАС), адаптированной к конкретной конфигурации сети сейсмостанций Байкальского филиала Геофизической службы СО РАН, позволяющей автоматически получать первичные материалы наблюдений со станций сети, автоматически определять основные параметры событий, предоставлять исследователю наглядную информацию о произошедшем событии: применение предложенной системы для мониторинга сейсмичности Прибайкалья и Забайкалья. Предложен новый подход к построению информационной инфраструктуры для информационно-аналитического обеспечения деятельности Геофизической службы, отличающейся возможностью комплексно решать вопросы сбора, хранения и анализа информации по сейсмологической тематике. Разработана оригинальная экономичная технология автоматического сбора первичных материалов наблюдений сети станций в режиме времени, близком к реальному, характеризующаяся возможностью передавать фрагменты цифровых записей, содержащие волновые формы землетрясений. Разработан оригинальный алгоритм автоматической обработки цифровых сейсмограмм для определения основных параметров землетрясений по набору записей трехкомпонентных сейсмостанций региональной сети, отличающийся использованием 2-х прямых сейсмических волн (Рg – продольной и Sg – поперечной). В результате разработки и внедрения ИАС для мониторинга сейсмичности региона Прибайкалья и Забайкалья удалось сократить время определения основных параметров землетрясений и исключить ошибки определения параметров, связанные с человеческим фактором.