В работе было проведено исследование алгоритмов машинного обучения для компенсации нелинейных искажений после передачи сигнала по волоконно-оптическим линиям связи. Была реализована модель-классификатор обучения с учителем на основе нейронной сети. Исследованы различные режимы генерации и представлено численное сравнение для них.