Доклад посвящен новым вычислительно эффективным алгоритмам кластеризации для сегментации мультиспектральных спутниковых изображений. Алгоритмы разработаны в рамках сеточного и ансамблевого подходов, что позволяет выделять кластеры сложной формы, разного размера и плотности. Для формирования иерархических результатов вводится специальное расстояние между элементами сеточной структуры, основанное на оценке плотности распределения данных. Применение ансамблевого подхода к сеточным алгоритмам кластеризации позволяет повысить устойчивость получаемых результатов и значительно упростить процедуру настройки параметров алгоритмов.

В докладе также представлен новый подход к описанию мультиспектральной текстуры и вычислительно эффективный метод спектрально-текстурной сегментации спутниковых изображений высокого пространственного разрешения.

Разработанные методы и алгоритмы реализованы в виде прикладного программного обеспечения. Приводятся примеры решения прикладных задач.