Методы машинного обучения для детектирования сигнала в волоконно-оптических линиях связи

Семинар: Информационно-вычислительные технологии в задачах поддержки принятия решений
Начало заседания: 11:00

Дата выступления: 20 Март 2018

Организация: НГУ

Авторы: Аверьянов Евгений Александрович

В работе предлагаются новые способы нахождения коэффициентов для пертурбационного предыскажения и пертурбационной постэквализации оптического сигнала, основанные на методах машинного обучения. В численном эксперименте демонстрируется высокая эффективность компенсации нелинейных искажений сигнала с помощью полученных коэффициентов и приводится сравнение с другими методами восстановления сигнала.