Цифровые данные стали одним из ключевых драйверов современной науки. Чтобы максимально задействовать научный потенциал больших объемов данных необходимо решить проблему организации их хранения и использования. Эта задача активно исследуется в мире: в ЕС, в США и др., хотя в России ей пока уделяется немного внимания. К настоящему моменту предложено множество частных решений для конкретных предметных областей, таких как ДЗЗ и ФЭЧ, медицинские и генетические исследования, однако междисциплинарные исследования требуют разработки более общих подходов: моделей, методов, инструментальных средств для организации хранения и использования накапливаемых научных данных.

В представляемой работе методами системного анализа исследуются методологический, организационный и инструментальный аспекты организации хранения и использования научных данных. Рассматриваются особенности научных исследований, основанных на данных, и научных данных как выделенной сущности, модели их жизненного цикла, технологии организации процессов и методы работы с ними, концепция организации и решения для создания инфраструктуры хранения и использования научных данных, соответствующих информационных систем и нормативной базы.

Работа представляет собой комплексное исследование проблемы организации хранения и использования научных данных, формируя теоретическую базу, предлагая инфраструктурные и инструментальные решения для исследований, основанных на интенсивном использовании данных.