Проблема объяснения предсказаний нейросети - одна из главных проблем, ограничивающих использование сложных моделей на практике. Особенно это касается областей применения, где в качестве приоритета выступает отсутствие ошибочных предположений. Для решения этой проблемы исследователями разрабатываются различные методы  интерпретации результатов “черного ящика”. В докладе приводится аналитический обзор этих методов и алгоритмов их использующих.