Активное обучение стремится минимизировать количество необходимых размеченных объектов, сокращая затраты на разметку данных и повышаю эффективность модели. В работе рассматривается применение этого метода для задачи ретроконверсии библиотечных карточек, где разметка стоит дорого. Результаты применения Active Learning демонстрируют преимущество активного обучения по сравнению с традиционными подходами, при работе с большими, сложными данными.