Определение признаков авторского стиля стихотворений А.С. Пушкина методами машинного обучения

Семинар: Информационные технологии
Начало заседания: 14:35

Дата выступления: 7 Декабрь 2021

Организация: Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий (Новосибирск)

Авторы: В.Б. Барахнин, О.Ю. Кожемякина, И.В. Григорьева

Работа посвящена стилеметрии стихотворных произведений А.С. Пушкина и его современников с целью определения авторского стиля. Задача определяется как бинарная классификация на основе различных групп признаков и их сочетаний, проводится анализ эффективности построенных классификаций. В качестве групп признаков используются слова и их биграммы; буквы и их n-граммы; знаки препинания; части речи и отношения; а также метроритмические характеристики стихов. Целью работы является определение эффективного набора признаков для описания авторского стиля поэтических произведений и построение точной классификации.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Семинары проходят в дистанционном формате, онлайн подключение будет осуществляться на платформе BigBlueButton по ссылке: https://vcs-3.ict.sc/b/nmm-jge-zjd