Применение методов LSTM в задачах определения семантических полей русских поэтических текстов.

Семинар: Информационные технологии в задачах филологии и компьютерной лингвистики
Начало заседания: 15:00

Дата выступления: 16 Декабрь 2020

Организация: ФИЦ ИВТ

Авторы: Столбов Никита Станиславович

Одной из проблем, возникающих в задачах анализа поэтических текстов, является сложность определения семантических полей. При анализе больших корпусов текстов целесообразно использовать методы машинного обучения. В ситуации, когда необходимо учитывать не только отдельные токены-слова, но и их контекст, что принципиально при определении семантических полей, оправданно применение методов, связанных с рекуррентными сетями. Предлагается использовать подходы, основанные на архитектуре LSTM (нейронные сети с долгой краткосрочной памятью). В докладе описываются существующие реализации архитектуры LSTM-сетей, а также предлагаемые подходы к их модификации для применения в задаче обнаружения семантических полей русских поэтических текстов.