Разработка алгоритма выявления семантических полей, характеризующих тематику русских поэтических текстов

Семинар: Информационные технологии в задачах филологии и компьютерной лингвистики
Начало заседания: 17:30

Дата выступления: 14 Апрель 2021

Организация: НГУ

Авторы: Суворов Виктор

В докладе проведено сравнение эффективности методов машинного обучения с учителем, в частности Naive Bayes и Decision Tree, в задаче выделения семантических полей в русской поэзии, описывающих природные явления, соответствующие временам года. Используется размеченный корпус стихотворений о природе, разделенных согласно описываемому времени года на четыре класса. Модели решают задачу классификации, при этом предполагается, что словам соответствующих семантических полей будет придаваться наибольший вес