В докладе рассматривается применение методов машинного обучения в геологоразведке. В проведенных исследованиях использованы алгоритмы обработки, анализа и фильтрации геологических данных с применением программного обеспечения ArcGIS Pro.  Созданы алгоритмы для выделения ключевой информации, удаления шумов и выявления структурных элементов, а также в картировании минералогических индикаторов для поиска перспективных месторождений.

Методы искусственного интеллекта позволяют обрабатывать большие объёмы данных и выявлять сложные закономерности, которые могут быть неочевидными при использовании традиционных методов.

Использование искусственного интеллекта в геологии связано с несколькими задачами:

• классификация: выявление принадлежности образцов, к определенным типам полезных ископаемых;

• регрессия: прогнозирование содержания минералов и определение перспективных месторождений;

• картирование: создание карт распределения полезных ископаемых на основе геофизических и геохимических данных с применением спектральной обработки данных дистанционного зондирования Земли.

Семинар пройдёт в смешанном формате: очное заседание пройдёт в конференц-зале ФИЦ ИВТ (к.513), онлайн подключение будет осуществляться по ссылке: https://vcs-6.ict.nsc.ru/rooms/gus-s1x-jdx-7cn/join