Разработка и реализация алгоритмов комплексного анализа метроритмических характеристик русских поэтических текстов

Семинар: Информационные технологии в задачах филологии и компьютерной лингвистики
Начало заседания: 17:30

Дата выступления: 27 Февраль 2019

Организация: НГУ

Авторы: Кузнецова Ирина Владимировна

В докладе приведен обзор статей по определению метроритмики, описаны алгоритмы и реализация программного модуля, отвечающего за анализ структурного уровня стихотворения: метра, стопности и рифмы.

Алгоритм определения метра и стопности учитывает проблему неоднозначности расстановки ударений в омографах, возможные пропуски схемных ударений (пиррихии), наложение сверхсхехмных ударений (спондеи), которые решаются методом “по аналогии”.

Также описан алгоритм выявления переноса ударения с одной части речи на другую (проклитик). Для выполнения задачи составлена база данных проклитик на основе словаря академика А.А. Зализняка.

Алгоритм поиска рифм реализован из соображений возможности образованиярифмы: строки рифмуются, если у последних слов в строке одинаковая позиция ударного слога и фонетически совпадают окончания. Результатом работы алгоритма определения рифмы является установление строфики стихотворения.

Алгоритм реализован на языке Python и протестирован на корпусе стихотворений А.С. Пушкина (период творчества 1818-1825).