В работе рассматривается задача восстановления функциональных зависимостей по данным с интервальной неопределённостью. Одним из популярных приёмов, используемых при решении таких задач, является замена переменных, которая позволяет упростить исходное выражение, в частности привести его к линейному виду. Однако при нелинейных преобразованиях меняется также метрика пространства, поэтому значения параметров, оптимальные для преобразованной формулы, могут не являться таковыми для исходного выражения. Этот эффект проявляется как в традиционном случае восстановления зависимостей по точечным данным, так и в интервальном случае.

Для решения задач восстановления линейных зависимостей по интервальным данным ранее был предложен метод максимума совместности, сводящий оценивание параметров к нахождению точки максимума специальной функции — распознающего функционала. В данной работе развивается модификация этого метода, названная «неоднородным методом максимума совместности». Он учитывает изменение метрики пространства при нелинейных преобразованиях с помощью введения специальных компенсирующих коэффициентов, что позволяет вместе с заменой переменных использовать его для восстановления нелинейных зависимостей.

Семинар будет проведен в смешанном формате. Очное заседание пройдет в конференц-зале ФИЦ ИВТ (к.513), дистанционно к семинару можно будет подключиться по ссылке https://vcs-6.ict.nsc.ru/rooms/grz-ayy-7ne/join

Для студентов и аспирантов, находящихся в Новосибирске и не имеющих причин для дистанционного подключения, очное присутствие обязательно.