В докладе рассматривается применение сеточного подхода к кластеризации данных, в том числе мультиспектральных спутниковых изображений. Приводится краткий обзор сеточных алгоритмов кластеризации от простых до сложных модификаций, позволяющих выделять многомодовые кластеры, а также получать иерархическое представление данных. На примере алгоритма кластеризации HCA показываются ограничения сеточного подхода и представляются модификации, позволяющие в той или иной степени преодолеть эти ограничения, тем самым расширив возможности применения сеточных алгоритмов кластеризации.

Трансляция семинара будет осуществляться на платформе BigBlueButton по ссылке: https://vcs-6.ict.nsc.ru/b/nmm-jge-zjd.