В докладе рассматривается метод восстановления полиномиальных зависимостей, основанный на принципе максимума совместности, разработанный в рамках методов интервального анализа. Данный подход представляется более адекватным для обработки результатов измерений, характеризующихся интервальной неопределённостью, по сравнению страдиционными теоретико-вероятностными методами. Эффективность предложенного метода подтверждена в ходе сравнительного анализа с методом наименьших квадратов на примере обработки реальных данных алюмотермического процесса утилизации промышленных отходов.

Кроме того, был разработан и апробирован специализированный программный комплекс на Python, реализующий данный метод и другие численные алгоритмы интервального анализа. В результате созданы и проверены на практике эффективные инструменты, позволяющие устанавливать существование решений, вычислять оценки параметров для квадратных и переопределённых интервальных систем линейных уравнений, а также визуализировать множества решений.

Семинар будет проведен в смешанном формате. Очное заседание пройдет в конференц-зале ФИЦ ИВТ (к.513), дистанционно к семинару можно будет подключиться по ссылке https://vcs-6.ict.nsc.ru/rooms/grz-ayy-7ne/join

Для студентов и аспирантов, находящихся в Новосибирске и не имеющих причин для дистанционного подключения, очное присутствие обязательно.