Выявление и количественный анализ связей смысловых ассоциаций, описываемых на основе семантических полей, является одной из актуальных задач в области анализа поэтических текстов. Поэтические тексты отличаются сложностью и вариативностью семантических полей, в результате чего возникает необходимость в адаптации методов машинного обучения для работы с ними. В докладе приводится обзор и краткая история возникновения различных методов машинного обучения, применяемых в автоматизации работы с текстами, в частности, поэтическими.