Информация о публикации

Просмотр записей
Инд. авторы: Ракитский А.А., Рябко Б.Я., Фионов А.Н.
Заглавие: Аналитический метод сравнения и оценки производительности компьютеров и вычислительных систем
Библ. ссылка: Ракитский А.А., Рябко Б.Я., Фионов А.Н. Аналитический метод сравнения и оценки производительности компьютеров и вычислительных систем // Вычислительные технологии. - 2014. - Т.19. - № 4. - С.84-98. - ISSN 1560-7534. - EISSN 2313-691X.
Внешние системы: РИНЦ: 21811527;
Реферат: eng: In this report we discuss the results of application of a new method for evaluation of the performance of processing units and supercomputers. This method is based on notion of Computer Capacity, which is determined only by the computer architecture and can be computed theoretically on a design stage. Computer Capacity is based on the number of different tasks, which can be executed by computer in particular time. We calculated the computer capacity for different Intel and AMD processors list and supercomputers, based on these processors, and compared the results with the recognized benchmarks. This results show that Computer Capacity is fully objective characteristic and can be used for performance evaluation of processing units, especially on the design stage. Moreover, presented method can be used as alternative to traditional theoretical peak performance of supercomputers and could help developers of the computing systems.
rus: Предлагается аналитическая методика оценки производительности компьютеров и вычислительных систем. Оценка производится при помощи определения вычислительной способности компьютера. Показаны результаты применения представленной методики к реально существующим процессорам Intel и AMD, а также возможность использования вычислительной способности для сравнения производительности суперкомпьютеров. Полученные результаты сравниваются с общепринятыми методами оценки производительности.
Ключевые слова: суперкомпьютеры; Benchmarks; supercomputers; computer systems; performance evaluation; Computer capacity; вычислительные системы; производительность; вычислительная способность; бенчмарки;
Издано: 2014
Физ. характеристика: с.84-98
Цитирование:
1. Ryabko B. An information-theoretic approach to estimate the capacity of processing units // Performance Evaluation. 2012. Vol. 69. P. 267-273.
2. Shannon C.E. A mathematical theory of communication // Bell Sys. Tech. J. 1948. Vol. 27.
3. Ракитский А.А., Рявко Б.Я., Фионов А.Н. Программный комплекс для теоретической оценки и анализа производительности вычислительных систем // Материалы конф. "Индустриальные информационные системы". Новосибирск, 2013.
4. Ракитский А.А. Практическое применение методов теоретической оценки вычислительной способности для процессоров Intel P5 // Вестник СибГУТИ. 2012. № 4. С. 50-61.
5. Ракитский А.А. Теоретическая оценка вычислительной способности процессоров Intel // Там же. 2013. № 3. С. 29-45.
6. Программа для определения вычислительной способности и уравнения всех исследованных процессоров. URL: https://drive.google.com/folderview?id=0B023P6Ajk7nJckhp RmdGS1VtZlk (дата обращения 10.10.2013).
7. TOP500. URL: http://top500.org
8. HPC Challenge Benchmark. URL: http://icl.cs.utk.edu/hpcc/
9. Intel x86 Quick Reference Instruction Manual - 8086/80186/80286/80386/80486. URL: http://www.intel-assembler.it/portale/5/x86-instruction-reference-manual/x86-instru-ction-reference-manual.asp (дата обращения 04.12.2012).
10. Fog A. The Microarchitecture of Intel, AMD and VIA CPUs an Optimization Guide for Assembly Programmers and Compiler Makers. Copenhagen Univ. College of Eng. 2012. URL: http://www.agner.org/optimize/ (дата обращения 04.12.2012).
11. Fog A. Lists of instruction latencies, throughputs and microoperation breakdowns for Intel, AMD and VIA CPUs. Copenhagen Univ. College of Eng. 2012. URL: http://www.agner.org/optimize/ (дата обращения: 04.12.2012).
12. Intel 64 and IA-32 Architectures Software Developers Manual. Vol. 1. Basic Architecture. Intel Corp. URL: http://www.intel.ru/content/www/ru/ru/architecture-and-technology/64-ia-32-architectures-software-developer-vol-1-manual.html (дата обращения 04.12.2012).
13. Intel 64 and IA-32 Architectures Software Developers Manual. Vol. 2. Intel Corp. URL: http://www.intel.ru/content/www/us/en/architecture-and-technology/64-ia-32-architectures-software-developer-vol-2a-2b-instruction-set-a-z-manual.html (дата обращения 15.03.2012).