| Инд. авторы: | Пастушков И.С. |
| Заглавие: | Упорядочение произвольной структуры текста для улучшения автоматизированной классификации литературных произведений |
| Библ. ссылка: | Пастушков И.С. Упорядочение произвольной структуры текста для улучшения автоматизированной классификации литературных произведений // Ломоносов-2019: XXVI Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных; секция «Вычислительная математика и кибернетика» (Москва, МГУ, 08.04-12.04.2019): Сборник тезисов докладов. - 2019. - Москва: МАКС Пресс. - С.188-189. - ISBN: 978-5-89407-598-3. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 37740139; |
| Издано: | 2019 |
| Физ. характеристика: | с.188-189 |
| Конференция: | Название: XXVI Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2019» Аббревиатура: Ломоносов-2019 Город: Москва Страна: Россия Даты проведения: 2019-04-08 - 2019-04-12 Ссылка: https://lomonosov-msu.ru/rus/event/5500/ |
| Цитирование: | 1. Барахнин В. Б., Кожемякина О. Ю., Пастушков И. С. Алгоритмы автоматической классификации поэтических текстов на основе лексических признаков //XVI Российская конференция Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука-цифровой экономике (DICR'2017). - 2017. - С. 17. 2. Кудинов М. С. Частичный синтаксический разбор текста на русском языке с помощью условных случайных полей //Машинное обучение и анализ данных. - 2013. - Т. 1. - №. 6. - С. 714-724. 3. Abney S. Р. Parsing by chunks //Principle-based parsing. -Springer, Dordrecht, 1991. - C. 257-278. 4. Huang G. et al. Supervised word mover's distance //Advances in Neural Information Processing Systems. - 2016. - C. 4862-4870. 5. Mikolov T., Kai Chen, Corrado G., Dean J. Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space // Computation and Language, 2013. 12 p. |
