| Инд. авторы: | Дубровская О.А., Гурова Т.А., Пестунов И.А. |
| Заглавие: | Обнаружения болезней на посевах пшеницы по данным гиперспектральной съемки |
| Библ. ссылка: | Дубровская О.А., Гурова Т.А., Пестунов И.А. Обнаружения болезней на посевах пшеницы по данным гиперспектральной съемки // Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов (SDM-2019) [Электронный ресурс]: Сборник трудов всероссийской конференции (Бердск, 26.08-30.08.2019). - 2019. - Новосибирск: Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН. - С.497-500. - ISBN: 978-5-905569-11-1. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 41376616; |
| Реферат: | rus: Представлены спектральные кривые для различных сортов пшеницы, полученных с помощью гиперспектральной камеры Spesim IQ. В результате анализа гиперспектральных данных определены наиболее информативные вегетационные индексы при обнаружении патогена. |
| Ключевые слова: | гиперспектральные данные; вегетационные индексы; спектральные характеристики; корневая гниль; заболевания пшеницы; |
| Издано: | 2019 |
| Физ. характеристика: | с.497-500 |
| Конференция: | Название: Всероссийская конференция с международным участием «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» Аббревиатура: SDM-2019 Город: Бердск, Новосибирская область Страна: Россия Даты проведения: 2019-08-26 - 2019-08-30 Ссылка: http://conf.nsc.ru/SDM-2019 |
| Цитирование: | 1. Койшыбаев М., Муминджанов Х. Методические указания по мониторингу болезней, вредителей и сорных растений на посевах зерновых культур. Анкара: Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций, 2016. 28 с. 2. Долженко В.И., Власенко Н.Г., Власенко А.Н. и др. Зональные системы защиты яровой пшеницы от сорняков, болезней и вредителей в Западной Сибири. Новосибирск: ГНУ СибНИИЗиХ, 2014. 124 с. 3. Гурова Т.А., Денисюк С.Г., Луговская О.С., Свежинцева Е.А., Минеев В.В. Методические положения ранней диагностики устойчивости сортов яровой пшеницы и ячменя к совокупному действию стрессоров. Новосибирск: СФНЦА РАН, 2017. 62 с. 4. Jan B., Jörg S., Lutz P. Detection of early plant stress responses in hyperspectral images // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2014, Vol. 93. P. 98-111. [Электронный ресурс]. 2014. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2014.03.016. 5. Дубровская О.А., Гурова Т.А., Пестунов И.А., Котов К.Ю. Обзор современных методов обнаружения болезней на посевах яровой пшеницы по данным дистанционного зондирования // Сибирский вестник сельскохозяйственных науки. 2018. Т. 48, № 6. С. 76-89. |
