Информация о публикации

Просмотр записей
Инд. авторы: Гиниятуллина О.Л., Миков Л.С.
Заглавие: Комплексный подход к оценке влажности почв угледобывающих районов на основе методов дистанционного зондирования
Библ. ссылка: Гиниятуллина О.Л., Миков Л.С. Комплексный подход к оценке влажности почв угледобывающих районов на основе методов дистанционного зондирования // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы VI Международной научной конференции (Красноярск, 10.09-13.09.2019) / Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий. - 2019. - Красноярск: Сибирский федеральный университет. - С.208-213. - ISBN: 978-5-7638-4176-3.
Внешние системы: РИНЦ: 39253583;
Реферат: rus: Предложен подход к определению уровня влажности почв вблизи объектов угледобычи в результате комплексной обработки радиолокационных и оптических данных дистанционного зондирования. Обоснованы алгоритмы обработки космоснимков с целью выделения параметров влажности почв, как средства определения плодородности земель. Приведены результаты дистанционного мониторинга угледобывающего района Кузбасса, которые позволили установить резкое изменение значений влажности почвы при приближении к объектам угледобычи на расстояние менее 500 м.
Ключевые слова: комплексный подход к обработке данных; горнопромышленный регион; дистанционный мониторинг; оптические снимки; радиолокационные снимки; влажность почв;
Издано: 2019
Физ. характеристика: с.208-213
Конференция: Название: VI Международная научная конференция "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли"
Город: Красноярск
Даты проведения: 2019-09-10 - 2019-09-13
Цитирование:
1. ГОСТ 28268-89. Почвы. Методы определения влажности, максимальной гигроскопической влажности и влажности устойчивого завядания растений. URL: http://docs.cntd.ru/document/1200023556.
2. Полевые исследования свойств почв/М.А. Мазиров, Е.В. Шеин, А.А. Корчагин . Владимир: Изд-во ВлГУ, 2012. 72 с.
3. Кравцова В.И. Космические методы исследования почв. М., 2005.
4. Gillies R.R., Carlson T.N. Thermal remote sensing of surface soil water content with partial vegetation cover for incorporation into climate models//Journal of Applied Meteorology 1995. № 34. P. 745-756
5. Киселев Е.Н. Исследование влажности почвы по данным спутниковых снимков (на примере Краснодарского края)//Географические исследования Краснодарского края: сб. науч. тр. Краснодар, 2007. С. 122-135.
6. Baghdadi N., Mallet C., Zribi M. QGIS and applications in agriculture and forest//GB. 2018. 345 p.
7. Baghdadi N., Zribi M. Land surface remote sensing in continental hydrology. London: Ox-ford, 2016. 502 p.
8. Atema E.P.W., Ulaby F.T. Vegetation modeled as a water cloud//Radio Science. 1978. Vol. 13. P. 357-364.
9. Fung A.K. Microwave scattering and emission models and their applications. Boston, 1994. 573 p.
10. Baghdadi N., Choker M., Zribi M. A new empirical model for radar scattering from bare soil surfaces//Remote Sensing. 2016. Vol. 8. Р. 950
11. Baghdadi N., Holan N., Zribi M. Calibration of the integral equation model for SAR data in C-band and HH and ММ polarization//International Journal of Remote Sensing. 2006. Vol. 27. P. 805-816.