| Автор(ы): | Pestunov I.A., Kalashnikov R.A., Mukhamediev R.I., Symagulov A. |
| Заглавие: | Counting Corn Seedlings from UAV-Based RGB Images Using Computer Vision and Deep Learning Methods in Significant Weed Infestation and Partial Occlusion Conditions |
| Библ. ссылка: | Pestunov I.A., Kalashnikov R.A., Mukhamediev R.I., Symagulov A. Counting Corn Seedlings from UAV-Based RGB Images Using Computer Vision and Deep Learning Methods in Significant Weed Infestation and Partial Occlusion Conditions // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. - 2026. - Vol.62. - Iss. 1. - P.1-10. - ISSN 8756-6990. - EISSN 1934-7944. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 91554923; DOI: 10.3103/S8756699026700019; |
| Доп. информация: | rus: Рус. вар.
Пестунов И.А., Калашников Р.А., Мухамедиев Р.И., Сымагулов А. [#] Подсчёт всходов кукурузы по RGB-изображениям с БПЛА на основе методов компьютерного зрения и глубокого обучения в условиях значительной засорённости и частичной окклюзии // Автометрия. - 2026. - Т.62. - № 1. - С.5-15. - ISSN 0320-7102. |
| Год издания: | 2026 |
| Страницы или номер статьи: | с.1-10 |
| Цитирование: | ПЕСТУНОВ И.А.1,2, КАЛАШНИКОВ Р.А.1, МУХАМЕДИЕВ Р.И.3,4, СЫМАГУЛОВ А.3,4 1 Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий, Новосибирск, Россия 2 Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск, Россия 3 Казахский национальный исследовательский технический университет им. К. И. Сатпаева, Алматы, Республика Казахстан 4 Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК, Алматы, Республика Казахстан |
