Информация о публикации

Просмотр записей
Инд. авторы: Логов А.Б., Замараев Р.Ю.
Заглавие: Кардиодиагностика в информационно-фазовом пространстве
Библ. ссылка: Логов А.Б., Замараев Р.Ю. Кардиодиагностика в информационно-фазовом пространстве // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2015. - Т.14. - № 1. - С.117-121. - ISSN 1682-6523.
Внешние системы: РИНЦ: 23176817;
Реферат: rus: Для повышения качества и уровня автоматизации кардиодиагностики предложено преобразование электрокардиограмм, которое сохраняет соотношения характеристик и структуру сигналов и позволяет отобразить их в фазовое пространство. На фазовой плоскости возможно комбинирование сигналов из различных отведений, а также других биомедицинских сигналов. Обобщение информации при многоканальных измерениях рассматривается как эффективный способ получения критериев состояния и диагностических признаков
eng: The new electrocardiograms transformation are introducing that preserves the ratio of the characteristics and structure of signals, and allows you to display them in the phase space to improve the quality and automation diagnosis of Heart conditions. On the phase plane is possible to combine signals from different leads, as well as other biomedical signals. Compilation of information at multi-dimensions considered as an effective way to obtaining the criteria of state and diagnostic signs.
Ключевые слова: критерии состояния; фазовые портреты; информационная энтропия; многоканальные измерения; diagnosis; the criteria for state; phase portraits; information entropy; multi-channel measurement; Electrocardiograms; электрокардиограмма; диагностика;
Издано: 2015
Физ. характеристика: с.117-121
Цитирование:
1. Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Пер. с англ. под ред. А.П. Немирко. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 440 с.
2. Зайченко К.В. Съем и обработка биоэлектрических сигналов: учеб. пособие / Зайченко К.В., Жаринов О.О., Кулин А. Н., Кулыгина Л.А., Орлов А.П. // под ред. Зайченко К.В. СПбГУАП. - СПб., 2001. - 140 с.
3. Бойцов С.А. Новый метод описания результатов спектрально-временного картирования ЭКГ ВР и оценка его диагностической эффективности / Бойцов, С.А., Гришаев, С.Л., Тищенко, О.Л., Солнцев, В.Н., Пинегин, А.Н.// Вестник аритмологии, №14. 1999. - С. 25-29.
4. Павловский В.А. Математическое моделирование работы сердечно-сосудистой системы: Учебное пособие. - СПб.: СПБГУ, 2007. - 119 с.
5. Файнзильберг Л.С. Компьютерная диагностика по фазовому портрету электрокардиограммы. - Киев: «Освита Украина», 2013. - 191 с.
6. Логов А.Б. Анализ состояния систем уникальных объектов / Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. // Вычислительные технологии. 2005. Т.10, №5. С. 49-53.
7. Логов А.Б. Моделирование тенденций поведения элементов систем уникальных объектов / Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. // Вычислительные технологии. 2005. Т.10, №5. С. 54-56.
8. Логов А.Б. Алгоритмы энтропийного метода анализа для отображения свойств объекта в фазовом пространстве / Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. // Вычислительные технологии. 2005. Т.10, №6. С. 75-81.
9. Карабутов Н.Н. Структурная идентификация систем: Анализ динамических структур. - М.: МГИУ, 2008. - 160 с.
10. McSharry, P.E., Clifford, G.D., Tarassenko, L., Smith, L.A. A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals // Biomedical Engineering, IEEE Transactions. 2003. Vol. 50 , Iss. 3. pp. 289-294.