| Инд. авторы: | Пестунов И.А., Лазарев Д.В., Синявский Ю.Н. |
| Заглавие: | Выделение объектов неприродного происхождения на спутниковых снимках высокого разрешения с использованием фильтра Кэнни |
| Библ. ссылка: | Пестунов И.А., Лазарев Д.В., Синявский Ю.Н. Выделение объектов неприродного происхождения на спутниковых снимках высокого разрешения с использованием фильтра Кэнни // Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов (SDM – 2015)» 24 – 28 августа 2015 года: Сборник трудов / Институт вычислительных технологий СО РАН. - 2015. - Новосибирск. - С.115-119. - ISBN: 978-5-905569-10-4. - Гос. регистр. №: 0321502971. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 24359196; |
| Реферат: | rus: Предложена технология, позволяющая в автоматизированном режиме определять местоположение и выделять границы объектов неприродного происхождения на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения. |
| Ключевые слова: | выделение теней; детекторы Харриса; фильтр Кэнни; высокое пространственное разрешение; спутниковые изображения; объекты неприродного происхождения; |
| Издано: | 2015 |
| Физ. характеристика: | с.115-119 |
| Конференция: | Название: Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» Аббревиатура: SDM-2015 Город: с. Усть-Сема, Республика Алтай Страна: Россия Даты проведения: 2015-08-24 - 2015-08-28 Ссылка: http://conf.nsc.ru/SDM-2015 |
| Цитирование: | [1] Конушин А. Слежение за точечными особенностями сцены (Point feature tracking) // Журнал графика и мультимедиа. 2003. № 1(5). http://cgm.computergraphics.ru/content/view/54#1 (дата обращения 10.07.2015) [2] Пестунов И.А., Рылов С.А. Метод выделения теней на мультиспектральных спутниковых изображениях высокого пространственного разрешения // Матер. молодежной школы-семинара «Дистанционное зондирование Земли из космоса: алгоритмы, технологии, данные». 2013. С. 60-73. [3] Samuel J. Dwyer III. A personalized view of the history of PACS in the USA // Proc. SPIE «Medical Imaging 2000: PACS Design and Evaluation: Engineering and Clinical Issues». Siegel, 2000. Vol. 3980. P. 2-9. [4] Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Москва: Техносфера, 2012. 1104 с. [5] Canny J. A Computational Approach to Edge Detection // IEEE Trans. Patt. Anal. and Machine Intell. 1986. Vol. PAMI-8, N 6. P. 679-698. [6] Harris С., Stephens М.A. Combined corner and edge detector // Proc. Fourth Alvey Vision Conference. 1988. Manchester. P. 147-151. [7] Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. 752 с. [8] Suzuki S., Abe K. Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by Border Following // CVGIP: Graphical Models and Image Processing. 1985. Vol. 30, is. 1. P. 32-46. |
