Информация о публикации

Просмотр записей
Инд. авторы: Шабанов В.Ю., Мамаш Е.А., Кихтенко В.А., Чубаров Д.Л.
Заглавие: Применение методов автоматической кластеризации для выявления промышленных тепловых источников в массиве термических точек
Библ. ссылка: Шабанов В.Ю., Мамаш Е.А., Кихтенко В.А., Чубаров Д.Л. Применение методов автоматической кластеризации для выявления промышленных тепловых источников в массиве термических точек // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: Материалы III Международной научной конференции. - 2016. - Красноярск: Сибирский федеральный университет. - С.196-199. - ISBN: 978-5-7638-3535-9.
Внешние системы: РИНЦ: 27351649;
Реферат: rus: Основным источником данных при исследовании глобальной динамики природных пожаров являются массивы точек аномалий радиационной температуры, детектируемых по данным дистанционного зондирования, – термических точек. В настоящей работе предложен подход для распознавания термических точек, относящихся к промышленным объектам на основе кластерного анализа.
Ключевые слова: термические точки; кластерный анализ; MOD14; Modis;
Издано: 2016
Физ. характеристика: с.196-199
Конференция: Название: III Международная научная конференция "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли"
Город: Красноярск
Страна: Россия
Даты проведения: 2016-09-13 - 2016-09-16
Ссылка: http://rprs.sfu-kras.ru/node/50
Цитирование:
1. Спутниковый мониторинг лесных пожаров в России. Итоги. Проблемы. Перспективы: аналит. обзор/СО РАН. ИОА. ГПНТБ; ред. В.В. Белов. Новосибирск, 2003.
2. Giglio, L. (2010). MODIS Collection 5 Active Fire Product User's Guide Version 2.4., 2010.
3. Justice, C. O., L. Giglio, et al. The MODIS fire products//Remote Sensing of Environment 83(1-2): 244-262, (2002).
4. Kaufman, Y.J. (1998) Potential global fire monitoring from EOS-MODIS/Y.J. Kaufman, C.O. Justice, L.P. Flynn, J.D. Kendall, E.M. Prins, L.Giglio, D.E. Ward, W. Paul Menzel, and A.W. Setzer//Journal of Geophysical Research. Vol. 103. No. D24. P. 32, 215-32, 238. 1998.
5. Пространственная агрегация термоточек для обнаружения промышленных источников тепла/Д.Л. Чубаров, В.А. Кихтенко, Е.А. Мамаш, В.В. Смирнов//Труды междунар. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология», Новосибирск, 20-22 апреля 2015. Новосибирск: СГГА, 2015. 4(2):18-22, 2015.
6. Ester, M. et al., A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise//Evangelos Simoudis, Jiawei Han, Usama M. Fayyad -eds., Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-96). AAAI Press. Р. 226-231, 1996.