| Инд. авторы: | Донцов А.А., Суторихин И.А. |
| Заглавие: | Данные дистанционного зондирования Земли и ГИС технологии в задачах регистрации параметров внутриконтинентальных водных объектов |
| Библ. ссылка: | Донцов А.А., Суторихин И.А. Данные дистанционного зондирования Земли и ГИС технологии в задачах регистрации параметров внутриконтинентальных водных объектов // Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов: Труды Всероссийской конференции. - 2017. - Новосибирск: Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН. - С.172-175. - ISBN: 978-5-905569-08-1. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 30567487; |
| Реферат: | rus: Представлено описание специализированной геоинформационной системы автоматизированного мониторинга внутренних водоёмов Сибири. В процессе работы используются оптические и радарные данные дистанционного зондирования Земли, полученные с космических аппаратов Landsat-8, Sentinel-2 и Sentinel-1. Показана архитектура ГИС, основные модули и компоненты. Приводятся результаты использования этой системы в задачах определения динамики паводковой обстановки, оледенения водохранилища. |
| Ключевые слова: | Sentinel-2; гис; мониторинг; спутниковая съемка; водные объекты; спектральные индексы; водные индексы; автоматическое выделение воды; дешифрирование; Sentinel-1; |
| Издано: | 2017 |
| Физ. характеристика: | с.172-175 |
| Конференция: | Название: Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» Аббревиатура: SDM-2017 Город: Бердск, Новосибирская область Страна: Россия Даты проведения: 2017-08-29 - 2017-08-31 Ссылка: http://conf.nsc.ru/SDM-2017 |
| Цитирование: | 1. Acharya T.D., Lee D.H., Yang I.T., Lee J.K. Identification of Water Bodies in a Landsat 8 OLI Image Using a J48 Decision Tree//Sensors. 2016. Vol. 16. N 7. P. 1075. 2. Feyisa G.L., Meilby H, Fensholt R. Proud S.R. Automated Water Extraction Index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery//Remote Sensing of Environment. 2014. Vol. 140. P. 23-35. 3. Европейское космическое агентство . URL: http://www.esa.int/ESA (дата обращения: 25.08.2017). 4. United States Geological Survey . URL: https://www.usgs.gov (дата обращения: 25.08.2017). 5. Донцов А.А., Пестунов И.А., Рылов С.А., Суторихин И.А. Автоматизированный мониторинг площадей акваторий озер и водохранилищ по спутниковым данным//Интерэкспо Гео-Сибирь. 2017. Т. 4. № 2. С. 38-45. 6. Донцов А.А., Суторихин И.А. Определение площади акватории озер по данным дистанционного зондирования Земли и ГИС-технологий.//Естественные и технические науки. 2016. № 11 (101). С. 106-109. 7. Донцов А.А., Суторихин И.А. Геоинформационная система для определения площади акватории озёр.//Ползуновский альманах. № -2016. № 2. С. 93-95. 8. Yun Du, Yihang Zhang, Feng Ling et al. Water Bodies' Mapping from Sentinel-2 Imagery with Modified Normalized Difference Water Index at 10-m Spatial Resolution Produced by Sharpening the SWIR Band.//Remote Sensing. 2016, 8(4), 354. 9. Hall D.K., Riggs G.A. Encyclopedia of Snow, Ice and Glaciers. Springer, 2014. P. 779-780. 10. Корниенко С.Г. Оценка погрешности измерения площади водоемов в криолитозоне по данным космической съемки различного пространственного разрешения//Методы исследования Криотосферы. Криосфера Земли -2014, т. XVIII, No 4, с. 86-93. |
